AI研究31件採択、ノーベル賞にも期待...文科相9/29会見
2026年10月 5日 10:00 更新
概要(ChatGPTにより要約)
関芳弘文部科学大臣は2026年9月29日の記者会見で、「AI for Science革新的研究推進事業(ARiSE)」の採択課題31件を決定したと発表しました。
ARiSEは、AI for Scienceによる世界を先導する科学研究成果の創出や、世界トップレベルの研究機関・研究者との戦略的な国際連携などを推進するフラッグシッププログラムです。
採択課題では、新素材の開発速度を10倍にすることを目指すマテリアルAI基盤構築や、ゲノム情報データなどを統合して創薬などの開発を加速するゲノム言語モデル構築、国内11の放射光施設で測定・解析の自動・自律化を目指すプロジェクトなどを進めます。
また、「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD)」とARiSEを両輪として進め、AI for Scienceの先進国としての地位を築く方針を示しました。
基礎研究については、知的資産を創造しイノベーションの源泉を生み出すものとし、科研費などの競争的研究費や国立大学法人運営費交付金の拡充、国際的な研究拠点の形成などを支援方策として挙げました。
東京大学の次期総長選考については、総長選考・監察会議が選考理由や選考過程を学内に説明し、説明責任を果たすことが重要との考えを示しました。
ARiSEは、AI for Scienceによる世界を先導する科学研究成果の創出や、世界トップレベルの研究機関・研究者との戦略的な国際連携などを推進するフラッグシッププログラムです。
採択課題では、新素材の開発速度を10倍にすることを目指すマテリアルAI基盤構築や、ゲノム情報データなどを統合して創薬などの開発を加速するゲノム言語モデル構築、国内11の放射光施設で測定・解析の自動・自律化を目指すプロジェクトなどを進めます。
また、「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD)」とARiSEを両輪として進め、AI for Scienceの先進国としての地位を築く方針を示しました。
基礎研究については、知的資産を創造しイノベーションの源泉を生み出すものとし、科研費などの競争的研究費や国立大学法人運営費交付金の拡充、国際的な研究拠点の形成などを支援方策として挙げました。
東京大学の次期総長選考については、総長選考・監察会議が選考理由や選考過程を学内に説明し、説明責任を果たすことが重要との考えを示しました。
参考
文部科学省:会見・報道・お知らせ
https://www.mext.go.jp/b_menu/daijin/detail/mext_00733.html未就学,小学校,中学校,高校,短大・専門,大学,その他
AI for Science革新的研究推進事業 , SPReAD , 教育政策 , 教育行政 , 文部科学省 , 研究費助成事業